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Unterstützt durch eine Finanzierung in Höhe von 200 Millionen US-Dollar entwickeln der 28-jährige Scott Wu und sein Team wettbewerbsfähiger Programmierer bei Cognition ein KI-Tool, das wie eine „Armee junger Ingenieure“ völlig selbstständig programmieren kann.
Von Raschi Srivastava Und Richard NievaForbes-Mitarbeiter
JKurz vor Weihnachten Im Jahr 2023 kämpfte das kleine Team von Cognition damit, einen besonders komplexen Datenserver für Devin, den jungen Programmierassistenten des in San Francisco ansässigen KI-Startups, einzurichten. Sie hatten stundenlang über Installationsdokumente gebrütet und verschiedene Befehle ausprobiert, konnten es aber einfach nicht zum Laufen bringen. Müde und frustriert beschlossen sie zu sehen, wie Devin damit umgehen würde.
Als die KI in Aktion trat, verwirrte sie ihre Schöpfer. „Es führte die meisten Hexenbefehle aus, die nach schwarzer Magie aussahen“, erinnert sich Mitbegründer und Produktleiter Walden Yan, 21. Eine Zeit lang schien es, als würde Devin es nicht besser machen als sie. Dann wurde die Lampe eines Serverterminals, die stundenlang rot geleuchtet hatte, grün. Der Datenserver war betriebsbereit.
Sie stellten fest, dass Devin eine fehlerhafte Systemdatei gelöscht hatte, die das Team übersehen hatte. „Das war der Moment, in dem mir wirklich klar wurde, wie sehr sich die Softwareentwicklung verändern wird“, sagt Yan.
Es war die erste große Aufgabe, die Devin jemals erledigte, und ein Beweis für die Vision von Cognition, dass KI die Programmierung einfacher macht. Jetzt, fast ein Jahr später, erledigt Devin grundlegende technische Aufgaben – er erkennt und behebt Fehler, aktualisiert Codeteile und migriert sie zwischen Plattformen. Geben Sie ihm eine einfache Eingabeaufforderung – „bereinigen Sie diese Codebasis“ – und es erstellt einen Aktionsplan und führt ihn aus. Meistens funktioniert es.
Es handelt sich um einen anderen Ansatz als bei anderen bekannteren und größeren Playern in dem immer noch aufstrebenden Bereich, wie Github (das Microsoft 2018 für 7,5 Milliarden US-Dollar kaufte) und Codeium im Wert von 1,3 Milliarden US-Dollar, die beide digitale Assistenten bereitstellen, die Menschen beim Schreiben von Code unterstützen KI-gestützte Vorschläge. Aber Devin ist ein autonomer KI-Agent, der theoretisch den Code selbst schreibt – ohne dass Personen beteiligt sind – und ganze Projekte abschließen kann, die normalerweise Entwicklern zugewiesen werden (der Name Devin kommt von „dev“, einer Abkürzung für den Begriff). „Was wir gesehen haben, ist eine echte Chance“, sagt Scott Wu, 28, Mitbegründer und CEO von Cognition, „von der Texterledigung zur Aufgabenerledigung überzugehen.“
KI-generierter Code beginnt bereits, die Branche umzugestalten. Im Oktober sagte Google-Chef Sundar Pichai, dass mehr als ein Viertel des neuen Codes beim Technologieriesen von KI geschrieben sei. Bei Github, das im Jahr 2024 eine jährliche Ausführungsrate von 2 Milliarden US-Dollar erreichte, war sein Code-Completion-Tool in diesem Jahr für 40 % des Umsatzwachstums verantwortlich, sagte Microsoft-CEO Satya Nadella im Juli. Laut Pitchbook-Analyst Brendan Burke ist die KI-Codierung zum am meisten finanzierten Anwendungsfall der generativen KI geworden, wobei Startups sich darauf konzentrieren und allein im ersten Halbjahr 2024 über 1 Milliarde US-Dollar einsammeln.
„Softwareentwicklung in der realen Welt ist einfach sehr chaotisch.“
Der tatsächliche Umsatz hat gerade erst begonnen zu wachsen: Das Forschungsunternehmen IDC geht davon aus, dass er bis 2029 nur die 4-Milliarden-Dollar-Marke überschreiten wird. Mehrere KI-Programmierungs-Startups haben die jährliche Umsatzrate von 10 Millionen US-Dollar überschritten; Cognition lehnte eine Umsatzbeteiligung ab, aber Präsident Russell Kaplan sagte, das Unternehmen habe Dutzende Kunden mit einem typischen Jahresvertrag im sechs- bis siebenstelligen Bereich gewonnen. Aber die Chance ist so spannend, dass Giganten wie Anthropic, Amazon und IBM neben Start-ups wie Poolside (Bewertung 3 Milliarden US-Dollar) und Anysphere (Bewertung 400 Millionen US-Dollar) ihre eigenen Codierungstools auf den Markt gebracht haben. Die Fähigkeit, Code zu schreiben, ist für das typische KI-Modell bereits zum „wichtigsten Faktor“ geworden, sagt IDC-Analyst Ritu Jyoti, der feststellt, dass ChatGPT von OpenAI weiterhin führend in diesem Bereich ist. Aber die Codierung von KIs, die wie die von Cognition völlig selbstständig arbeiten können, „wird eine grundlegende Veränderung herbeiführen“.
Für die 5 Millionen Amerikaner, die als Programmierer arbeiten und ein Durchschnittsgehalt von 130.000 US-Dollar verdienen, ist das vielleicht keine so gute Nachricht, geschweige denn für die 13 Millionen Programmierer in Indien und China. Wu besteht darauf, dass kein massiver Arbeitsplatzverlust bevorstehe und dass der Bereich „durch das Angebot begrenzt“ sei.
Alltägliche Programmierer mögen vorsichtig sein, aber Investoren lieben es. Peter Thiels Founders Fund und Khosla Ventures setzen auf Wu und seine 25-köpfige Crew und investierten im April in einer Serie-B-Runde 176 Millionen US-Dollar in Cognition, wodurch der Wert des Unternehmens nur sechs Monate nach der Gründung auf 2 Milliarden US-Dollar stieg. Die Finanzspritze erfolgte nur drei Monate, nachdem das Startup im Januar eine Serie-A-Finanzierung im Wert von 21 Millionen US-Dollar abgeschlossen hatte.
Zu seinen Kunden gehören das Kostenmanagementunternehmen Ramp mit einem Umsatz von 300 Millionen US-Dollar (Jahresumsatz 2023), das damit Tests schreibt und toten Code bereinigt, sowie die Datenplattform MongoDB mit einem Umsatz von 1,7 Milliarden US-Dollar (Geschäftsjahr 2024), für die Devin veraltete Codearchitektur aktualisiert und so seine Kunden rettet Millionen, sagt Chief Product Officer Sahir Azam. Programmierer des 8 Milliarden Dollar (Umsatz 2023) Fintech-Unternehmens Nubank nutzen es für Aufgaben wie die Aktualisierung von Code-Repositories.
Es ist noch am Anfang, aber John Luttig, Partner des Founders Fund, hat in Cognition investiert, unter anderem weil er der Meinung ist, dass das Unternehmen über einen ausreichenden Vorsprung verfügt, „dass es sehr schwierig sein wird, mit ihnen bei den Programmieragenten mitzuhalten“. Microsoft scheint eine ähnliche Vermutung zu haben. Im Mai unterzeichnete das Unternehmen eine Partnerschaft, um Entwicklern Devin in seiner Azure-Cloud anzubieten. CTO Kevin Scott lobte es auf der jährlichen Entwicklerkonferenz des Unternehmens als „außergewöhnliches“ Tool.
Aber das Silicon Valley ist übersät mit Firmen, die einen glorreichen Vorsprung vor Amazon und Google hatten, bis sie es nicht mehr hatten. Die Befürworter von Cognition wetten darauf, dass es drei Weltklasse-Programmierer sind, die die ultimative Codierungsmaschine entwickeln können und die Auszeichnungen haben, dies zu beweisen. Die Gründer sind allesamt Olympia-Goldmedaillengewinner, die sich im Programmierwettbewerb kennengelernt haben. Wu war ein Mathe-Experte in der Grundschule und erreichte bei Codeforces, einer Networking-Site für Programmierer, die Programmierwettbewerbe veranstaltet, den Rang „legendärer Großmeister“ (der höchste). Eric Glyman, ein Cognition-Angel-Investor und CEO von Ramp, sagt, Wu habe einen der „fünf besten IQs von allen, die ich je getroffen habe“.
„Scott ist eindeutig brillant, neugierig und grenzenlos ehrgeizig“, sagt Sarah Guo, eine Risikokapitalgeberin, die über ihre Firma Conviction in drei Finanzierungsrunden in Cognition investiert hat. Wu ist auch ein Forbes 30 Under 30-Alaun: Er schaffte es 2019 auf die Liste für sein vorheriges Unternehmen, Lunchclub, das KI zur Buchung von Networking-Meetings nutzt. Ein Cognition-Investor erzählte Forbes Wu verließ das Unternehmen im Jahr 2022, weil seine Interessen sich anderswo verlagert hatten (Wu lehnte eine Stellungnahme ab), und Lunchclub, der etwa 30 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, läuft immer noch gut weiter.
„Es gibt immer eine Kluft zwischen dem Hype darüber, was möglich ist, und dem, was zuverlässig funktioniert.“
Cognition brachte Devin im März auf den Markt und sorgte für großes Aufsehen. In einem Demo-Video, das 30 Millionen Aufrufe auf Einige Ingenieure waren von Devins technischen Fähigkeiten überwältigt; andere fürchteten um ihren Arbeitsplatz. Kurz nach der Veröffentlichung tauchte wieder ein Video auf, in dem Wu als Siebtklässler einen Mathe-Wettbewerb dominierte, mit Online-Kommentatoren, die scherzten: „Er ist kein Mensch, er ist eine KI“ und „Devin ist nur Scott, der Ihre Fragen in einer Messaging-App beantwortet.“
Dann rief Carl Brown, ein bekannter unabhängiger Entwickler aus Austin, Texas, Spielereien aus. In einem Video mit dem Titel „Debunking Devin“, das mehr als 500.000 Mal angesehen wurde, warf er Cognition vor, seinen KI-Ingenieur zu stark zu verkaufen. Seine Überprüfung ergab, dass Devin viel länger brauchte, um die Aufgabe zu erledigen, als ein Mensch, und dass es dabei zu Fehlern kam.
Erfahrungen wie diese haben einige zu der Frage veranlasst, ob Devin nur noch mehr Luft in die KI-Hype-Blase geblasen hat. Bitten Sie es, eine auffällige Benutzeroberfläche zu entwerfen, und die Ergebnisse sind trist, sagt Krish Manair, ein Ingenieur beim Datenkennzeichnungsunternehmen Labelbox, der die Fähigkeiten des Tools zur Web-App-Erstellung getestet hat. Mehrere konkurrierende Gründer erzählten Forbes Sie sind der Meinung, dass das Unternehmen zu viel von Devins Fähigkeiten versprochen hat, was den Anschein erweckt, als könne ein Ingenieur Devin sofort zum Programmieren aller Dinge nutzen. Sie argumentieren, dass seine aktuellen Fähigkeiten viel enger gefasst seien und auf vordefinierte Aufgaben wie die Bereinigung von vorhandenem Code ausgerichtet seien. In einer Live-Demo Forbes veranlasste Devin, eine App zum Stimmen einer Gitarre zu entwickeln. Es war innerhalb von etwa zehn Minuten fertig, aber die App konnte die zum Testen gespielten Musiknoten nicht richtig identifizieren, und die Gründer von Cognition waren sich nicht sicher, warum. „Es gibt immer eine Kluft zwischen dem Hype darüber, was möglich ist, und dem, was zuverlässig funktioniert“, sagt Varun Mohan, CEO des konkurrierenden Programmier-Startups Codeium.
Wu räumt ein, dass Devin alles andere als perfekt ist. „Softwareentwicklung in der realen Welt ist einfach sehr chaotisch“, sagt er vom Hauptsitz des Founders Fund mit Blick auf die Bucht von San Francisco. „Menschen schreiben ständig Fehler.“ Und um fair zu sein: Mehrere Kritiker waren von den Fähigkeiten des Tools beeindruckt. Wu behauptet, Devin habe sich in den sieben Monaten seit der Markteinführung erheblich verbessert, was zum Teil dem Feedback früherer Unternehmenskunden zu verdanken sei, die den Agenten offenbar als in Arbeit befindliches Produkt zu akzeptieren scheinen. „Wir betrachten das Tool nicht als etwas, von dem wir erwarten, dass es magisch ist“, sagt Vitor Olivier, CTO von Nubank. „Wir sind vorsichtig optimistisch.“ In einigen Fällen, sagt er, waren Ingenieure mit Zugang zu Devin bei ihrer Arbeit achtmal schneller.
Die Erkenntnis experimentiert weiter. Anfang dieses Jahres gab es Devin die Möglichkeit, untergeordnete KIs zu starten, um ihm zu helfen. Doch als Cognition diesen neuen „Manager“-Modus testete, stellte sich heraus, dass Unter-Devins ihre eigenen Untergebenen ins Leben riefen, die wiederum noch mehr ins Leben riefen, was zu einer riesigen, nie endenden Schleife der KI-Bürokratie führte. „Wir mussten den Auftrag schließlich absagen, weil sie die Arbeit einfach weiter delegierten“, sagt Kaplan.
Allerdings stellt Kaplan fest, dass das Tool am besten funktioniert, wenn mehrere Devins gleichzeitig an verschiedenen Projekten arbeiten, wie eine „Armee junger Ingenieure“. Das ist ein Satz, der einigen Leuten, die ihren Lebensunterhalt mit Programmieren verdienen, wahrscheinlich Unbehagen bereiten wird, und Wu sagt, dass ein Teil der Negativität gegenüber Cognition von der Angst herrührt, ob KI Arbeitsplätze in der Softwareentwicklung wegnehmen wird. Er argumentiert, dass Devin es Unternehmen ermöglichen könnte, mehr Projekte zu verfolgen und Menschen einzustellen, die die sinnvollere Arbeit erledigen.
„Es gibt wirklich viel Angst da draußen“, sagt er. „Die Leute haben viele Fragen dazu, was in diesem neuen Paradigma passiert.“
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